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知乎周源:知识分享进化之后,该如何管理虚拟知识

2017-07-24 17:12 来源:华东日报 作者:张謇

核心提示

来源:钛媒体原标题:知乎周源:知识分享进化之后,该如何管理虚拟知识大都市作为中文互联网最为活跃的网络社区之一,知乎已经从最初的虚拟信息小镇,发展成为了

知乎创始人、CEO 周源在2017钛媒体 T-EDGE 科技生活节

知乎创始人、CEO 周源在2017钛媒体 T-EDGE 科技生活节

  来源:钛媒体

  原标题:知乎周源:知识分享进化之后,该如何管理虚拟知识大都市

  作为中文互联网最为活跃的网络社区之一,知乎已经从最初的虚拟信息小镇,发展成为了一个网络大都市。在内容变为链接人与人之间介质,进而变成商品和服务的今天,知乎对于用户的吸引力,也不仅局限于简单的内容聚合,很多人更为关切的是,这样一个庞大且完整的网络生态城市,到底应该如何搭建与维护。

  在钛媒体 2017 T-EDGE科技生活节上,周源发表了主题为《从社区到城市,知识分享这件事》的演讲,分享了知乎是如何运营和管理这座“人口”接近8500万虚拟大都市的观点。 

  在周源看来,运营和管理虚拟社区,与管理一个城市类似。周源称,在知乎非常小的时候,知乎的管理员团队扮演的角色是小区的居委会大妈。规模增大之后,“我们就会像是片儿警”。而现在,知乎已经接近8500万用户,已经无法通过片儿警的方式去管理,“它就需要有原则和立法的过程,去把规矩定下来”。

  在制定社区规则的时候,知乎会根据自己的价值观判断,反对偏见,也反对谣言八卦。而未来所有人,不仅仅是生活在城市里,更生活在各种各样的可能性之中,“通过自己擅长的知识,接触到的信息来连接一切”。

  以下是周源在钛媒体 2017 T-EDGE科技生活节上的演讲,经钛媒体记者整理: 

  知识分享的进化和知识城市的雏形

  线上社区和真实的城市会有很多不同。 我不知道在座有没有看过一本书,是美国的一位作家雅各布写的,叫《美国大城市的死与生》,从街道街区多样性的角度去剖析一个城市是如何发展起来的,非常有意思。

  从我的角度,可以把线上的社区和城市结合起来看,它非常像玩《模拟城市》。现在线上社区交流就是城市的一部分,现在所有大面积的沟通,不是面对面,都是靠线上的方式,通过跨地域、跨时间的方式去完成的。

  这个里面存在非常大的关联是什么?有两点。第一个,是线上社区,像知乎这样的社区。作为一个城市,他需要去发现可能性。可能性多出来以后,逐渐的网络化。如果一个城市无法生出可能性和网络化的话,这城市就是死气沉沉的城市。

  大概是从2005年到2016年,到今年是12年的时间,我们看到很多知识的变化。其实是发生了3个阶段的变化。从2005年,你会发现以前所有的知识要被我们吸收、使用。那阶段知识首先是变成了一个媒体,是达到可以消费的一篇一篇的文章。在那个时候,最强势的媒介就是门户,最核心要素就是流量。

  然后,从2010年到2016年这段时间,随着社交网络崛起,所有的内容开始有机会变成介质。你可以通过内容的方式去认识一个人。知乎上线第一天起,就没有打通过任何社交产品的关系,比如说通讯簿、微博都没有打通过,人和人之间的相识都是通过内容连接在一起。所以,内容和知识在第二个阶段开始变成一种介质。

  大概是去年下半年开始,大家谈知识付费比较多。付费的背后是什么?是从一开始的媒体变成介质,到现在变成商品,也可以变成一种服务。

  以前我们一直谈了很长时间的红利,有人谈人口的红利,在我看来业务的红利是最大的红利,手机就是最大的业务红利。在2007年,iPhone没有出来之前是那样子的,后来有了智能手机的时候就改变了。

  内容产生的连接和沉淀

  知识其实也是一样的,它有特别多的可能性。我给大家举个例子。去年年初,也就是2016年,DeepMind 被收购以后,谷歌在去年1月份宣布说要用 AlphaGo。在他宣布当天,就有一个用户在知乎提出一个问题,与 AlphaGo 相关。

  在去年年初1月份的时候,关于人工智能,关于象棋,这些问题都是分散的。这就像一种可能性,它一直在社区里面连接对它们感兴趣的各种各样的人。

  差不多过了两个月左右的时间,AlphaGo 在开战之前,李开复被邀请回答了这个问题。作为一个人工智能博士,他回答了“AlphaGo 能战胜李世石吗?”。王小川说,AlphaGo 一定可以打败李世石。

  在不同领域,尤其是互联网领域的用户开始参与讨论以后,这个话题开始得到更多人的关注,他就扩散开了。其中包含了人工智能领域的工程师、学者的关注。比如说田渊栋, 他是 Facebook 人工智能实验室的唯一一个华人,他们是做深度学习算法的,那他们是如何看这个事情的。还包含了很多职业棋手的回答。

  比赛完了,2016年3月14号,这个话题已经开始出现很多跨专业用户对它进行的分析。这里有一个叫“断桥”的用户,就去分析了 AlphaGo 人工智能是否能真正用到网络舆情的监控。

  到了今年4月份,我们又对这个话题进行了统计。当初在第一个月提出这个问题的时候,它得到了1万多个关注。到了今年4月份的时候,这个问题已经衍生出几千个提问,得到了400多万个用户的浏览。在这个话题里面产生的可能性,通过社区的方式得到了很有效的沉淀。

  以前用户和用户之间是不认识的。比如说搞网络舆情的用户,他跟做人工智能的用户是互相不认识的。比如在知乎上还有很多业余棋手,大家的人际网络是通过互动的方式建立起来的。这样会产生什么样的变化?

  最后的数据是在今年 AlphaGo 和柯洁对战的时候,这个话题获得了 500 万的 UV 用户的浏览。为什么去年一开始没有发生这种变化呢?最初整个传播和用户连接的网络还不存在,这些人还没有关联在一起。而通过过去一年左右的时间,不同领域的人针对这个话题进行内容生产,新建了这个新的网络,一个与人工智能相关的网络。

  所以,到今天有了一个类似的问题。譬如 AlphaGo 和柯洁对战,作为平台我们其实什么都没有做。产生这些连接,是去年年初通过提问带来的。它产生了大量的可能性,而知乎作为网络分发渠道,这些内容最终是可以在平台上被沉淀的。这个过程在我们看来,不仅是针对 AlphaGo ,每天在知乎上的内容非常多,都可能发生这种连接和沉淀。

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